{"id":10031,"date":"2024-02-06T08:23:58","date_gmt":"2024-02-06T08:23:58","guid":{"rendered":"https:\/\/madrija.com\/?p=10031"},"modified":"2024-02-06T08:23:58","modified_gmt":"2024-02-06T08:23:58","slug":"madrija-consigue-ayudas-de-red-es-para-un-sistema-predictivo-de-alertas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/madrija.com\/?p=10031","title":{"rendered":"Madrija consigue ayudas de RED.ES para un sistema predictivo de alertas"},"content":{"rendered":"\n<p>El sistema predictivo de alertas en pacientes con problemas cardiovasculares engloba el desarrollo del m\u00f3dulo de medicina anal\u00edtica y predictiva con la finalidad de dar soporte al diagn\u00f3stico cl\u00ednico, as\u00ed como la mejora en la presentaci\u00f3n de los datos en herramientas sanitarias ya existentes.<\/p>\n\n\n\n<p>Entre los objetivos est\u00e1n la automatizaci\u00f3n del proceso de carga de datos para que sea transparente para el m\u00e9dico y no gaste tiempo en la inserci\u00f3n de estos y  la ejecuci\u00f3n autom\u00e1tica y en un periodo de tiempo de menos de 1 minuto de los sistemas de an\u00e1lisis autom\u00e1tico y la reclasificaci\u00f3n de alertas y eventos emitidos por holters, DAIS y marcapasos implantables, sin que el paciente tenga que asistir al centro m\u00e9dico, disminuyendo dr\u00e1sticamente el riesgo de contagio de enfermedades como COVID-19.<\/p>\n\n\n\n<p>Por otro lado permite la personalizaci\u00f3n de las ejecuciones, de manera que el personal sanitario, sin concimiento t\u00e9cnico espec\u00edfico sea capaz de segmentar y especializar los procesados autom\u00e1ticos centr\u00e1ndolos en un centro, trabajador y\/o paciente concreto. Adem\u00e1s, dentro de los \u00e1mbitos de actuaci\u00f3n funcionales, el sistema se va a centrar en la reclasificaci\u00f3n de las alertas emitidos por los dispositivos de las principales casas comerciales. Sin embargo, podr\u00e1 utilizarse en otras especialidades tras un correcto entrenamiento partiendo de un conjunto de datos de dicha especialidad.<\/p>\n\n\n\n<p>Entre las cuestiones t\u00e9cnicas destaca la creaci\u00f3n <strong>de un motor de apoyo a diagn\u00f3stico basado en t\u00e9cnicas de aprendizaje autom\u00e1tico:\u00a0<\/strong>este motor trabajar\u00e1 a modo de caja negra que, dado un conjunto de datos o conocimiento (corpus), se puedan extrapolar una serie de conclusiones que permitan predecir o apoyar al diagn\u00f3stico en tiempo real. Por \u00faltimo se crear\u00e1 una<strong> interfaz gr\u00e1fica de control de flujo:\u00a0<\/strong>esta herramienta permite gestionar de forma gr\u00e1fica los algoritmos de ingesta, aprendizaje y etiquetado de datos. Gracias a esta herramienta, un usuario experimentado no t\u00e9cnico es capaz de realizar peque\u00f1as modificaciones en el sistema.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El sistema predictivo de alertas en pacientes con problemas cardiovasculares engloba el desarrollo del m\u00f3dulo de medicina anal\u00edtica y predictiva con la finalidad de dar soporte al diagn\u00f3stico cl\u00ednico, as\u00ed como la mejora en la presentaci\u00f3n de los datos en herramientas sanitarias ya existentes. 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